Die Menschen hinter den Agenten.

Giordano Salvatori

Angefangen habe ich mit 22 hinter einer Theke, als Barkeeper bei einem Catering. Seitdem stelle ich mir immer dieselbe Frage: Wie könnte man es besser machen?

Diese Frage hat mich dazu gebracht, mit zwei Freunden mein erstes Catering zu eröffnen und danach ein zweites mit zwei anderen Profis aus der Branche: Ich habe beide wachsen lassen und beide verkauft. 2011 habe ich in Mailand NaBi eröffnet, ein Healthy-Lokal, als gesunde Küche noch ein Wagnis war. In NaBi habe ich etwas ausprobiert, das damals kaum jemand machte: eine Küche nur für Lieferungen, die die Bars der Stadt mit hausgemachten Kuchen für Menschen mit Unverträglichkeiten oder veganer Ernährung belieferte. NaBi habe ich 2023 verkauft, in seinem besten Jahr.

Seit 2019 helfe ich anderen Lokalen beim Start oder Neustart, mit einer Abmachung, die für mich eine Frage des Respekts ist: Du bezahlst mich erst, wenn ich dich zur Gewinnschwelle gebracht habe, und wenn ich es nicht schaffe, schuldest du mir nichts. Das Risiko teilen wir, und was wir gemeinsam aufgebaut haben, bleibt in jedem Fall bei dir.

STA entstand aus derselben Neugier, gerichtet auf etwas Neues: künstliche Intelligenz. Ich habe mich gefragt, ob ein Team von Agenten über die Märkte nachdenken kann wie eine gute Arbeitsgruppe: Einer sammelt die Daten, einer vertritt eine Idee, einer nimmt sie auseinander, einer entscheidet. Ich bin weder als Trader noch als Programmierer geboren, und ich verstecke das nicht: Ich bin ein neugieriger Unternehmer, der Menschen vertraut, aber die Zahlen sehen will, und der sich nicht mit der ersten Antwort zufriedengibt.

Gopal Singh

Ich habe aus Neugier mit dem Programmieren angefangen, über Videospiele bin ich zur Softwareentwicklung gekommen. Mich faszinierte die Idee, etwas von Grund auf zu bauen, zu verstehen, wie es funktioniert, und einen Weg zu finden, es besser zu machen.

Seitdem ist diese Neugier der rote Faden meines Weges. Über die Jahre habe ich an mobilen Apps, Finanzsystemen und Cloud-Infrastrukturen gearbeitet und mich um alles gekümmert, was hinter einem digitalen Produkt steckt: von der Oberfläche, die man benutzt, bis zu den Systemen, die Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen.

Ich wollte mich nie auf eine einzige Sprache oder Technologie beschränken. Programmieren heißt für mich vor allem, Probleme zu lösen. Der Code ist das Werkzeug, nicht das Ziel.

Mein Interesse an Finanzmärkten und künstlicher Intelligenz hat mich zu einem besonders komplexen Problem geführt: wie man große Datenmengen in Entscheidungen verwandelt, die strukturiert, überprüfbar und möglichst besser sind. Genau hier setzt STA an. Die Idee, Agenten zu bauen, die den Markt analysieren, Strategien vergleichen und zusammenarbeiten, verbindet mehrere Bereiche, die mich begeistern: Software Engineering, Automatisierung, künstliche Intelligenz und Finanzen.

Aber es gibt ein Prinzip, das ich für grundlegend halte: Ein intelligentes System ist nicht unbedingt ein zuverlässiges System. Deshalb glaube ich an die Bedeutung von Tests, von Risikomanagement und an die Fähigkeit, die Ergebnisse immer wieder in Frage zu stellen. Ich glaube weder an Technologie als Selbstzweck noch an Wunderlösungen. Ich glaube an Systeme, die mit Methode gebaut, durch Erfahrung verbessert und für echte Probleme entworfen werden.

Die Frage, die mich begleitet, seit ich meine ersten Codezeilen geschrieben habe, ist immer dieselbe: geht es besser?