Les personnes derrière les agents.

Giordano Salvatori

J'ai commencé derrière un comptoir, à 22 ans, comme barman pour un traiteur. Depuis, je me pose toujours la même question : comment pourrait-on faire mieux ?

Cette question m'a amené à ouvrir, avec deux amis, mon premier service traiteur, puis un deuxième avec deux autres professionnels du secteur : je les ai fait grandir et je les ai vendus tous les deux. En 2011, j'ai ouvert NaBi, un restaurant healthy à Milan, à une époque où la cuisine saine était encore un pari. Chez NaBi, j'ai essayé une chose que presque personne ne faisait alors : une cuisine uniquement pour la livraison, qui fournissait aux bars de la ville des gâteaux faits maison pour les personnes intolérantes ou véganes. J'ai vendu NaBi en 2023, lors de sa meilleure année.

Depuis 2019, j'aide d'autres établissements à démarrer ou à redémarrer, avec un pacte qui est pour moi une question de respect : vous ne me payez pas tant que je ne vous ai pas amené à l'équilibre, et si je n'y arrive pas, vous ne me devez rien. Nous partageons le risque, et ce que nous avons construit ensemble vous reste de toute façon.

STA naît de la même curiosité, tournée vers quelque chose de nouveau : l'intelligence artificielle. Je me suis demandé si une équipe d'agents pouvait raisonner sur les marchés comme un bon groupe de travail : l'un rassemble les données, l'un défend une idée, l'un la démonte, l'un décide. Je ne suis né ni trader ni programmeur, et je ne le cache pas : je suis un entrepreneur curieux, qui fait confiance aux gens mais veut voir les chiffres, et qui ne se contente pas de la première réponse.

Gopal Singh

J'ai commencé à programmer par curiosité, en découvrant le développement grâce aux jeux vidéo. J'étais fasciné par l'idée de pouvoir construire quelque chose à partir de zéro, comprendre comment ça fonctionnait et trouver un moyen de l'améliorer.

Depuis, cette curiosité est devenue le fil conducteur de mon parcours. Au fil des années, j'ai travaillé sur des applications mobiles, des systèmes financiers et des infrastructures cloud, en m'occupant de tout ce qui se trouve derrière un produit numérique : de l'interface qu'utilise l'utilisateur jusqu'aux systèmes qui traitent les données et prennent des décisions.

Je n'ai jamais voulu me limiter à un seul langage ou à une seule technologie. Pour moi, programmer, c'est avant tout résoudre des problèmes. Le code est l'outil, pas l'objectif.

Mon intérêt pour les marchés financiers et l'intelligence artificielle m'a conduit à explorer un problème particulièrement complexe : comment transformer de grandes quantités de données en décisions structurées, vérifiables et si possible meilleures. C'est là qu'intervient STA. L'idée de construire des agents capables d'analyser le marché, de comparer des stratégies et de collaborer entre eux réunit plusieurs domaines qui me passionnent : le software engineering, l'automatisation, l'intelligence artificielle et la finance.

Mais il y a un principe que je considère fondamental : un système intelligent n'est pas forcément un système fiable. C'est pourquoi je crois à l'importance des tests, de la gestion du risque et de la capacité à remettre sans cesse les résultats en question. Je ne crois ni à la technologie pour elle-même, ni aux solutions miracles. Je crois aux systèmes construits avec méthode, améliorés par l'expérience et conçus pour affronter des problèmes réels.

La question qui m'accompagne depuis que j'ai écrit mes premières lignes de code est toujours la même : peut-on faire mieux ?